Datos y Machine Learning
TabPFN: rellena la columna que falta de tu Excel
TabPFN es un modelo que ya viene entrenado y predice sobre la hoja de cálculo de cualquiera sin volver a entrenarse. Curso práctico para instalarlo, rellenar con él la columna que falta de una tabla propia, medir si acierta de verdad, compararlo con la línea base y con gradient boosting, y saber qué permite su licencia antes de llevarlo al trabajo.
- Categoría
- Datos y Machine Learning
- Nivel
- Intermedio
- Duración
- 2-3 horas
- Lecciones
- 10
Qué aprenderás
- Rellenar la columna que falta de una tabla propia con un modelo preentrenado, sin entrenarlo ni ajustar hiperparámetros
- Separar un conjunto de prueba y medir si el modelo acierta de verdad, en lugar de fiarse de la primera cifra que sale
- Comparar cualquier resultado contra una línea base y contra gradient boosting por defecto antes de darlo por bueno
- Reconocer los tres límites que descalifican un caso: tamaño de la tabla, alta cardinalidad y fuga de datos
- Decidir, leyendo la licencia, si el modelo se puede usar en el trabajo o solo para estudiarlo
Herramientas
Temario del curso
- 1Prepara el laboratorio y escribe el listón antes de empezar
- 2Comprueba que tienes Python, y si no, instálalo
- 3Instala TabPFN en un entorno aislado
- 4Fabrica la tabla y localiza la columna objetivo
- 5Rellena la columna: la primera predicción
- 6Mide de verdad: aparta un conjunto de prueba
- 7Contra qué hay que comparar antes de celebrar nada
- 8Los tres límites que deciden si te sirve
- 9La licencia: lo que decide si esto sale de tu ordenador
- 10Tu propia hoja de cálculo