IA Generativa
FLUX 3 Klein en tu ordenador
«FLUX 3 Klein en tu ordenador» es un curso gratuito en español de nivel principiante con 13 lecciones y instrucciones para Windows, macOS y Linux. Forma parte de la serie «Modelos de IA de pesos abiertos (open weights)».
Instala FLUX 3 Image Klein, el generador de imágenes de pesos abiertos de Black Forest Labs, y úsalo sin pagar por imagen. Comprueba si tu equipo sirve, descarga la versión adecuada, genera y edita imágenes con ComfyUI o con Python, entiende su licencia y verifica la instalación con casos de prueba. Con instrucciones para Windows, MacOS y Linux.
- Categoría
- IA Generativa
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 4–6 horas
- Lecciones
- 13
- Precio
- Gratis
- Idioma
- Español
- Formato
- En línea, a tu ritmo
- Sistemas
- Windows, macOS y Linux
- Licencias explicadas
- FLUX Kommunity License v1.0, Apache 2.0
Qué aprenderás
- Explicar qué es FLUX 3 Image Klein, qué tareas resuelve bien y cuáles no
- Interpretar la FLUX Kommunity License y decidir si un uso concreto está permitido
- Elegir la configuración y la versión del modelo según la tarjeta gráfica y la memoria disponibles
- Instalar ComfyUI, descargar los ficheros del modelo y generar y editar imágenes con las plantillas oficiales
- Generar imágenes desde Python con Diffusers y una semilla fija
- Comprobar la instalación con casos de prueba y resolver los errores más frecuentes
Para quién es
Curso de nivel principiante, con una duración estimada de 4–6 horas.
Para quien quiere generar y editar imágenes en su ordenador sin pagar por imagen ni subir sus fotos, aunque nunca haya usado una terminal: el camino de ComfyUI es con ventanas. Necesitas una tarjeta gráfica NVIDIA con 8 GB de VRAM o más; en Mac con chip Apple o con tarjeta AMD puede ir más despacio y no hay datos oficiales.
Antes de empezar, revisa los requisitos de hardware y software de esta página.
Requisitos
Hardware: configuración mínima, recomendable y óptima
| Concepto | Mínima | Recomendable | Óptima (de escritorio) |
|---|---|---|---|
| Tarjeta gráfica | NVIDIA GeForce RTX con 8 GB de VRAM, clase RTX 3070 | NVIDIA RTX serie 40 o 50 con 12 GB o más, como RTX 4070 o RTX 5070 | NVIDIA RTX 5090 (32 GB) o RTX PRO 6000 |
| Versión del generador | INT8 en ComfyUI | INT8 en ComfyUI | INT8 o BF16 |
| Camino | ComfyUI | ComfyUI; Diffusers, guardando parte del modelo en la RAM | ComfyUI o Diffusers |
| RAM del equipo | 32 GB* | 32 GB* | 64 GB* |
| Disco libre | 25 GB | 60 GB | 100 GB en SSD |
| Imagen 1024 × 1024, destilado | Sin cifra publicada | 8,9 s (RTX 4070) · 7,7 s (RTX 5070) | 4,1 s (RTX 5090) · 3,9 s (RTX PRO 6000) |
Fuentes: la mínima de 8 GB y la clase RTX 3070 las da BFL en su anuncio y en su código de referencia. Los tiempos son de NVIDIA, publicados por BFL, con 16 pasos y la versión más rápida en cada tarjeta. Cuentan solo el cálculo en la GPU: no incluyen cargar el modelo ni el ampliador de instrucciones, así que tu tiempo real será mayor. El disco suma los ficheros del paso 7 (17,7 GB), la instalación de ComfyUI (4,85 GB, según Comfy Org) y, en la recomendable, unos 39 GB de Diffusers.
*La RAM no la publica nadie. Es una recomendación de este curso: con 8 o 12 GB de VRAM, lo que no cabe en la tarjeta espera en la RAM, y los cuatro ficheros de ComfyUI ya suman casi 18 GB. Comfy Desktop, la aplicación de escritorio de Comfy Org que instala ComfyUI por ti (paso 6), pide como mínimo 8 GB de RAM (16 recomendados) solo para la aplicación.
Detalle completo en el paso 4: «¿Me sirve mi ordenador? Configuración mínima, recomendable y óptima».
Software y servicios
Sistemas operativos
Instrucciones propias para Windows, macOS y Linux.
Modelos y descarga oficial
- FLUX 3 Image Klein Acceso restringido: hay que iniciar sesión en Hugging Face y aceptar las condiciones de la licencia; el acceso es inmediato.
- flux-3-image-klein-comfy (versión para ComfyUI) Acceso restringido: hay que iniciar sesión en Hugging Face y aceptar las condiciones de la licencia; el acceso es inmediato.
- flux-3-image-klein-pup (ampliador de instrucciones)
Licencia del modelo
Licencias que explica el curso: FLUX Kommunity License v1.0 y Apache 2.0.
Objetivo del curso: interpretar la FLUX Kommunity License y decidir si un uso concreto está permitido.
Se explica en el paso 3: «La licencia FLUX Kommunity, en lenguaje llano».
Temario del curso
- 1Qué es FLUX 3 Image Klein y de dónde viene
- 2Para qué sirve, en qué destaca y para qué no está indicado
- 3La licencia FLUX Kommunity, en lenguaje llano
- 4¿Me sirve mi ordenador? Configuración mínima, recomendable y óptima
- 5Crea tu cuenta en Hugging Face y acepta la licencia
- 6Camino 1: instala ComfyUI con Comfy Desktop
- 7Camino 1: descarga los ficheros del modelo para ComfyUI
- 8Camino 1: tu primera imagen en ComfyUI
- 9Camino 1: edita una imagen y combina referencias
- 10Camino 2: FLUX 3 Image Klein con Diffusers y Python
- 11Recetario: prompts de ejemplo para cada tipo de trabajo
- 12Casos de prueba: comprueba que todo funciona
- 13Errores típicos y cómo resolverlos
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en el curso «FLUX 3 Klein en tu ordenador»?
Al terminar podrás: explicar qué es FLUX 3 Image Klein, qué tareas resuelve bien y cuáles no; interpretar la FLUX Kommunity License y decidir si un uso concreto está permitido; elegir la configuración y la versión del modelo según la tarjeta gráfica y la memoria disponibles; instalar ComfyUI, descargar los ficheros del modelo y generar y editar imágenes con las plantillas oficiales; generar imágenes desde Python con Diffusers y una semilla fija; comprobar la instalación con casos de prueba y resolver los errores más frecuentes.
¿Para quién es, qué nivel tiene y cuánto dura?
Es un curso de nivel principiante. Para quien quiere generar y editar imágenes en su ordenador sin pagar por imagen ni subir sus fotos, aunque nunca haya usado una terminal: el camino de ComfyUI es con ventanas. Necesitas una tarjeta gráfica NVIDIA con 8 GB de VRAM o más; en Mac con chip Apple o con tarjeta AMD puede ir más despacio y no hay datos oficiales. Duración estimada: 4–6 horas, en 13 lecciones.
¿Qué ordenador necesito? ¿Cuál es la configuración mínima, recomendable y óptima?
El paso 4, «¿Me sirve mi ordenador? Configuración mínima, recomendable y óptima», compara tres configuraciones. Mínima — Tarjeta gráfica: NVIDIA GeForce RTX con 8 GB de VRAM, clase RTX 3070; Versión del generador: INT8 en ComfyUI; Camino: ComfyUI; RAM del equipo: 32 GB*; Disco libre: 25 GB; Imagen 1024 × 1024, destilado: Sin cifra publicada. Recomendable — Tarjeta gráfica: NVIDIA RTX serie 40 o 50 con 12 GB o más, como RTX 4070 o RTX 5070; Versión del generador: INT8 en ComfyUI; Camino: ComfyUI; Diffusers, guardando parte del modelo en la RAM; RAM del equipo: 32 GB*; Disco libre: 60 GB; Imagen 1024 × 1024, destilado: 8,9 s (RTX 4070) · 7,7 s (RTX 5070). Óptima (de escritorio) — Tarjeta gráfica: NVIDIA RTX 5090 (32 GB) o RTX PRO 6000; Versión del generador: INT8 o BF16; Camino: ComfyUI o Diffusers; RAM del equipo: 64 GB*; Disco libre: 100 GB en SSD; Imagen 1024 × 1024, destilado: 4,1 s (RTX 5090) · 3,9 s (RTX PRO 6000).
¿En qué sistemas operativos se puede seguir?
El curso da instrucciones propias para Windows, macOS y Linux.
¿Qué licencia tiene el modelo y qué permite hacer?
Se explica en el paso 3, «La licencia FLUX Kommunity, en lenguaje llano». Licencias que trata: FLUX Kommunity License v1.0 y Apache 2.0. Objetivo del curso: interpretar la FLUX Kommunity License y decidir si un uso concreto está permitido.
¿Dónde se descargan los modelos?
De sus páginas oficiales de descarga: FLUX 3 Image Klein (https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein, acceso restringido); flux-3-image-klein-comfy (versión para ComfyUI) (https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy, acceso restringido); flux-3-image-klein-pup (ampliador de instrucciones) (https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-pup).
¿Qué programas o servicios se usan?
Comfy Desktop (ComfyUI 0.41.0 o posterior), Hugging Face (cuenta gratuita), PowerShell o Terminal, Python 3.12 y Git (solo camino Diffusers) y Diffusers y PyTorch (solo camino Diffusers).
¿El curso es gratis?
Sí. El curso es gratuito. Puedes crear una cuenta gratuita en Taku para guardar tu progreso.
¿Forma parte de una serie?
Sí, de la serie «Modelos de IA de pesos abiertos (open weights)», con estos cursos: «Muse Spark Open paso a paso», «FLUX 3 Klein en tu ordenador», «Timestral: previsiones sin GPU», «Nemotron 3.5 en local» y «Qwen3.8 en tu ordenador».